一个关于大数据在疫情防控中的建议

一路无语

      通过昨晚的一则消息，四川雅安天全县一69岁侯某隐瞒从武汉搭乘高铁回家，导致发病后造成100多个密切接触者的情况，可以感觉到，铁路大数据没有起到本该起到的作用。
      个人认为铁路实名购票系统完全可以筛选出已知发病者同车近位的乘客情况，进入紧急状况已经10天了，高危期间武汉发往全国各地的的乘客无论多少，都可以通过大数据查核到具体的身份和基本情况，据网络平台了解中国国家铁路集团有限公司（下称国铁集团）运用实名制售票大数据资源，梳理了2019年12月1日至2020年1月22日间，自武汉出发的火车乘客数据信息，并分省区市进行了统计，已提供给各省区市疫情防控指挥部，按理应该分类发给各县级政府组织力量进行摸派，督促自我隔离和强化隔离，起码90%以上的可以落实到位啊，很遗憾在可见的媒体上没有见到这方面的措施报道，只是含糊地提到大数据应用。倒是常常看到多少车次多少号车厢上有人确诊，乘坐该车次的人请做好自我隔离的消息到处都是。
      希望国家层面的主管部门对这个建议能够认真考量一下，少走弯路。如果你认为这个建议实际可行，请尽量转发，让更多的人看到，因为国家卫健委的留言邮箱处于无法传送状态，只能采取这样的传播方式扩大，敬请理解。

一路无语

昨天晚上，我通过微信在相关群里进行了传播，得到不少朋友的同感支持。